Aktualizacje Ender Turing — od 2026-08-20 do 2026-09-02

Ważne zmiany

Automatyczna korekta imion i nazw w transkrypcjach rozmów

Kategoria: funkcja
Ważność: wysoka
Co się zmieniło: Imiona Agentów, nazwy firm i marek, które są błędnie rozpoznawane podczas rozpoznawania mowy, są teraz automatycznie korygowane w transkrypcjach rozmów.
Korzyść dla klienta: Poprawia to dokładność automatycznych kontroli jakości (Auto QA) w zakresie powitań Agentów i wzmianek o markach, zmniejszając liczbę fałszywie negatywnych wyników.
Najważniejsze informacje:

• Korekty są stosowane tylko wtedy, gdy błędnie rozpoznane słowo brzmi podobnie do znanej nazwy i nigdy nie są wstawiane słowa, które nie zostały wypowiedziane.
• Oryginalny, nieskorygowany tekst jest zachowywany, a wszystkie próby korekty są rejestrowane w dzienniku aktywności Rozmowy.
• Karty wyników Auto QA dotyczące zgodności powitań są teraz bardziej wiarygodne, zwłaszcza w przypadku Agentów o unikalnych lub niestandardowych imionach.

Ręczna kontrola nad oceną dokładności Tematu

Kategoria: ulepszenie
Ważność: średnia
Co się zmieniło: Możesz teraz ręcznie uruchomić ocenę dokładności dla zbiorów danych do przeglądu Tematu, klikając przycisk „Zakończ przegląd”, zamiast uruchamiać ją automatycznie.
Korzyść dla klienta: Daje to pełną kontrolę nad tym, kiedy mierzyć dokładność Tematu, umożliwiając przeglądanie i poprawianie oznaczonych danych bez uruchamiania niezamierzonych obliczeń.
Najważniejsze informacje:

• Oznaczanie próbek teraz tylko zapisuje Twoją pracę, bez automatycznego rozpoczynania oceny.
• Akcja „Zakończ przegląd” ponownie mierzy dokładność Tematu i sugeruje ulepszenia, jeśli dostępna jest wystarczająca ilość danych.
• Jeśli ocena nie może zostać rozpoczęta, otrzymasz natychmiastową informację zwrotną zamiast fałszywego potwierdzenia.

Ostrzeżenia o nieaktualnych wynikach dokładności Tematu

Kategoria: ulepszenie
Ważność: średnia
Co się zmieniło: Platforma wyświetla teraz ostrzeżenie przy wynikach dokładności Tematu, które zostały zmierzone przed ostatnią zmianą bazowego zbioru danych do przeglądu.
Korzyść dla klienta: Pomaga to natychmiast zidentyfikować, które wyniki dokładności są nieaktualne, dzięki czemu można uniknąć podejmowania decyzji na podstawie przestarzałych danych.
Najważniejsze informacje:

• Ikona ostrzeżenia i podpowiedź wyjaśniają, dlaczego wynik jest nieaktualny i jak ponownie uruchomić ocenę.
• Ostrzeżenie pomaga zapewnić rzetelne porównania między różnymi wersjami definicji Tematu.
• Ta weryfikacja jest stosowana wstecznie do wszystkich istniejących Tematów i ich historii dokładności.

Szybsze ładowanie Dashboardu Metryk Agenta

Kategoria: poprawka
Ważność: średnia
Co się zmieniło: Dashboard Metryk Agenta ładuje się teraz szybciej, ponieważ nie oblicza już wyników CSAT dla domyślnie ukrytych kolumn.
Korzyść dla klienta: Pozwala to na natychmiastowe załadowanie głównej tabeli wydajności Agentów, unikając długich opóźnień na kontach z dużą liczbą połączeń.
Najważniejsze informacje:

• Wyniki CSAT są teraz obliczane na żądanie, gdy wyświetlisz kolumnę CSAT lub posortujesz według niej.
• Obliczenia na żądanie działają niezależnie i nie blokują reszty tabeli metryk.
• Eksporty danych do CSV lub XLSX nadal zawierają pełne wartości CSAT, tak jak poprzednio.

Podgląd Rozmów stojących za wynikami oceny kategorii

Kategoria: ulepszenie
Ważność: średnia
Co się zmieniło: Możesz teraz kliknąć liczbę wyników w raporcie oceny kategorii, aby zobaczyć listę Rozmów dla danej metryki.
Korzyść dla klienta: Umożliwia to szybkie odnalezienie konkretnych przykładów prawidłowych lub nieprawidłowych klasyfikacji, co pomaga zrozumieć i poprawić wydajność kategorii.
Najważniejsze informacje:

• W widoku szczegółowym można zobaczyć oczekiwaną etykietę, wynik AI i jego współczynnik pewności dla każdej Rozmowy.
• Szybko identyfikuj błędnie sklasyfikowane Rozmowy bez konieczności ręcznego ich wyszukiwania.
• Lista Rozmów uwzględnia uprawnienia dostępu, więc użytkownicy widzą tylko te Rozmowy, do których mają prawo wglądu.

Pozostałe zmiany

Poprawiona niezawodność integracji z Binotel i Aircall

Kategoria: poprawka
Ważność: średnia
Co się zmieniło: Połączenia z integracji Binotel i Aircall są teraz przetwarzane poprawnie, nawet jeśli nie zawierają dodatkowych metadanych.
Korzyść dla klienta: Zapobiega to blokowaniu się połączeń z tych źródeł podczas importu, zapewniając, że wszystkie nagrane rozmowy są dostępne do analizy i przeglądu.
Najważniejsze informacje:

• Połączenia z tych integracji, które wcześniej utknęły, zostaną automatycznie odzyskane i przetworzone.
• Ta poprawka pomaga zapewnić, że Twoje raporty i dashboardy odzwierciedlają pełną liczbę połączeń.

Bardziej niezawodny import spotkań z Fireflies

Kategoria: poprawka
Ważność: średnia
Co się zmieniło: Spotkania z integracji Fireflies synchronizują się teraz niezawodnie, nawet jeśli dane o obecności uczestników są niekompletne.
Korzyść dla klienta: Zapewnia to, że wszystkie nagrane spotkania są importowane do Ender Turing, zapobiegając lukom w historii Rozmów.
Najważniejsze informacje:

• Ta zmiana zapobiega zatrzymaniu całego procesu synchronizacji przez jedno spotkanie z nieprawidłowymi danymi.
• Spotkania, których import wcześniej nie powiódł się z powodu tego problemu, zostaną uwzględnione w następnej synchronizacji.

Spójne wyniki dla filtrów „połączenie niepowtórzone”

Kategoria: poprawka
Ważność: średnia
Co się zmieniło: Filtry „połączenie niepowtórzone” zwracają teraz spójną liczbę Rozmów na liście Rozmów, w dashboardach i w szczegółowych raportach.
Korzyść dla klienta: Zapewnia to, że raportowanie dotyczące rozwiązania problemu przy pierwszym kontakcie lub dzwoniących po raz pierwszy jest niezawodne i spójne w całej platformie.
Najważniejsze informacje:

• Rozmowy bez wcześniejszej historii połączeń są teraz prawidłowo uwzględniane podczas filtrowania dzwoniących po raz pierwszy.
• Automatyzacje oparte na warunkach dotyczących połączeń powtórzonych działają teraz spójnie z logiką wyszukiwania i raportowania.