Actualizaciones de Ender Turing — del 2026-08-20 al 2026-09-02
Cambios importantes
Corrección automática de nombres en las transcripciones de llamadas
Categoría: función
Importancia: alta
Qué cambió: Los nombres de Agentes, empresas y marcas que no se escuchan bien durante el reconocimiento de voz ahora se corrigen automáticamente en las transcripciones de las llamadas.
Beneficio para el cliente: Esto mejora la precisión de las revisiones de Auto QA para los saludos del Agente y las menciones de marca, reduciendo los falsos negativos.
Aspectos destacados:
- Las correcciones solo se aplican cuando una palabra mal reconocida suena similar a un nombre conocido, y nunca inserta palabras que no se dijeron.
- El texto original sin corregir se conserva, y todos los intentos de corrección se registran en el registro de actividad de la Conversación.
- Los Scorecards de Auto QA para el cumplimiento de saludos son ahora más fiables, especialmente para los Agentes con nombres únicos o no estándar.
Control explícito sobre la evaluación de la precisión del Tema
Categoría: mejora
Importancia: media
Qué cambió: Ahora puedes iniciar manualmente la evaluación de precisión para los conjuntos de datos de revisión de Temas haciendo clic en un botón 'Finalizar revisión', en lugar de que se ejecute automáticamente.
Beneficio para el cliente: Esto te da control total sobre cuándo medir la precisión del Tema, permitiéndote revisar y corregir datos etiquetados sin iniciar cálculos no deseados.
Aspectos destacados:
- Etiquetar muestras ahora solo guarda tu trabajo, sin iniciar automáticamente una evaluación.
- La acción 'Finalizar revisión' vuelve a medir la precisión del Tema y sugiere mejoras si hay suficientes datos disponibles.
- Si no se puede iniciar una evaluación, recibes una notificación inmediata en lugar de una confirmación falsa.
Advertencias para puntuaciones de precisión de Temas desactualizadas
Categoría: mejora
Importancia: media
Qué cambió: La plataforma ahora muestra una advertencia en las puntuaciones de precisión de Temas que se midieron antes del último cambio en el conjunto de datos de revisión subyacente.
Beneficio para el cliente: Esto te ayuda a identificar inmediatamente qué puntuaciones de precisión están desactualizadas, para que puedas evitar tomar decisiones basadas en datos obsoletos.
Aspectos destacados:
- Un ícono de advertencia y un tooltip explican por qué la puntuación está desactualizada y cómo volver a ejecutar la evaluación.
- La advertencia ayuda a garantizar comparaciones justas entre diferentes versiones de la definición de un Tema.
- Esta verificación se aplica retroactivamente a todos los Temas existentes y sus historiales de precisión.
Carga más rápida para el Tablero de Métricas de Agente
Categoría: corrección
Importancia: media
Qué cambió: El Tablero de Métricas de Agente ahora carga más rápido porque ya no calcula las puntuaciones de CSAT para las columnas que están ocultas por defecto.
Beneficio para el cliente: Esto permite que la tabla principal de rendimiento del Agente se cargue de inmediato, evitando largas demoras en cuentas con grandes volúmenes de llamadas.
Aspectos destacados:
- Las puntuaciones de CSAT ahora se calculan bajo demanda cuando muestras una columna de CSAT o la usas para ordenar.
- El cálculo bajo demanda se ejecuta de forma independiente y no bloquea el resto de la tabla de métricas.
- Las exportaciones de datos a CSV o XLSX siguen conteniendo los valores completos de CSAT como antes.
Ver Conversaciones detrás de las puntuaciones de evaluación de categorías
Categoría: mejora
Importancia: media
Qué cambió: Ahora puedes hacer clic en los recuentos de resultados en el reporte de evaluación de una categoría para ver la lista de Conversaciones de esa métrica.
Beneficio para el cliente: Esto te permite encontrar rápidamente ejemplos específicos de clasificaciones correctas o incorrectas, ayudándote a entender y mejorar el rendimiento de la categoría.
Aspectos destacados:
- En la vista detallada, puedes ver la etiqueta esperada, el resultado de la IA y su puntuación de confianza para cada Conversación.
- Identifica rápidamente las Conversaciones mal clasificadas sin tener que buscarlas manualmente.
- La lista de Conversaciones respeta los permisos de acceso, por lo que los usuarios solo ven las Conversaciones que tienen permitido ver.
Otros cambios
Mejora en la fiabilidad de las integraciones con Binotel y Aircall
Categoría: corrección
Importancia: media
Qué cambió: Las llamadas de las integraciones con Binotel y Aircall ahora se procesan correctamente, incluso cuando no incluyen metadatos adicionales.
Beneficio para el cliente: Esto evita que las llamadas de estas fuentes se atasquen durante la importación, asegurando que todas las Conversaciones grabadas estén disponibles para su análisis y revisión.
Aspectos destacados:
- Las llamadas de estas integraciones que se habían atascado previamente se recuperarán y procesarán automáticamente.
- Esta corrección ayuda a asegurar que tus Reportes y Tableros reflejen los volúmenes completos de llamadas.
Importación más fiable de reuniones de Fireflies
Categoría: corrección
Importancia: media
Qué cambió: Las reuniones de la integración de Fireflies ahora se sincronizan de forma fiable, incluso cuando los datos de asistencia de los participantes están incompletos.
Beneficio para el cliente: Esto asegura que todas las reuniones grabadas se importen a Ender Turing, evitando vacíos en tu historial de Conversaciones.
Aspectos destacados:
- Este cambio evita que una sola reunión con datos incorrectos detenga todo el proceso de sincronización.
- Las reuniones que no se importaron anteriormente debido a este problema se incluirán en la próxima sincronización.
Resultados consistentes para los filtros de 'no es una llamada repetida'
Categoría: corrección
Importancia: media
Qué cambió: Los filtros para 'no es una llamada repetida' ahora devuelven recuentos de Conversaciones consistentes en la lista de Conversaciones, los Tableros y los Reportes detallados.
Beneficio para el cliente: Esto asegura que los Reportes sobre la resolución en el primer contacto o las personas que no llaman repetidamente sean fiables y consistentes en toda la plataforma.
Aspectos destacados:
- Las Conversaciones sin historial de llamadas previo ahora se incluyen correctamente al filtrar por personas que no llaman repetidamente.
- Las automatizaciones basadas en condiciones de llamada repetida ahora se comportan de manera consistente con la lógica de búsqueda y de los Reportes.