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Ender Turing Updates — 2026-08-20 bis 2026-09-02

Wichtige Änderungen

Automatische Korrektur von Namen in Anruf-Transkripten

Kategorie: funktion
Wichtigkeit: hoch
Was hat sich geändert: Agenten-, Firmen- und Markennamen, die bei der Spracherkennung falsch verstanden werden, werden nun automatisch in Anruf-Transkripten korrigiert.
Kundennutzen: Dies verbessert die Genauigkeit von Auto-QA-Prüfungen für Agentenbegrüßungen und Markenerwähnungen und reduziert Falsch-Negative.
Highlights:

  • Korrekturen werden nur angewendet, wenn ein falsch erkanntes Wort einem bekannten Namen ähnlich klingt, und es werden niemals Wörter eingefügt, die nicht gesagt wurden.
  • Der ursprüngliche, unkorrigierte Text bleibt erhalten, und alle Korrekturversuche werden im Aktivitätsprotokoll des Gesprächs aufgezeichnet.
  • Auto-QA-Scorecards für die Einhaltung von Begrüßungen sind jetzt zuverlässiger, insbesondere bei Agenten mit einzigartigen oder nicht standardmäßigen Namen.

Explizite Kontrolle über die Bewertung der Themengenauigkeit

Kategorie: verbesserung
Wichtigkeit: mittel
Was hat sich geändert: Sie können jetzt die Genauigkeitsbewertung für Datensätze zur Themenüberprüfung manuell auslösen, indem Sie auf die Schaltfläche 'Überprüfung abschließen' klicken, anstatt dass sie automatisch ausgeführt wird.
Kundennutzen: Dies gibt Ihnen die volle Kontrolle darüber, wann die Themengenauigkeit gemessen wird, sodass Sie gekennzeichnete Daten überprüfen und überarbeiten können, ohne unbeabsichtigte Berechnungen auszulösen.
Highlights:

  • Das Kennzeichnen von Beispielen speichert jetzt nur noch Ihre Arbeit, ohne automatisch eine Bewertung zu starten.
  • Die Aktion 'Überprüfung abschließen' misst die Genauigkeit des Themas erneut und schlägt Verbesserungen vor, wenn genügend Daten verfügbar sind.
  • Wenn eine Bewertung nicht gestartet werden kann, erhalten Sie sofortiges Feedback anstelle einer falschen Bestätigung.

Warnungen für veraltete Themengenauigkeitswerte

Kategorie: verbesserung
Wichtigkeit: mittel
Was hat sich geändert: Die Plattform zeigt jetzt eine Warnung bei Themengenauigkeitswerten an, die gemessen wurden, bevor der zugrunde liegende Überprüfungsdatensatz zuletzt geändert wurde.
Kundennutzen: Dies hilft Ihnen, sofort zu erkennen, welche Genauigkeitswerte veraltet sind, damit Sie vermeiden können, Entscheidungen auf der Grundlage veralteter Daten zu treffen.
Highlights:

  • Ein Warnsymbol und ein Tooltip erklären, warum der Wert veraltet ist und wie die Bewertung erneut ausgeführt werden kann.
  • Die Warnung hilft dabei, faire Vergleiche zwischen verschiedenen Versionen einer Themendefinition sicherzustellen.
  • Diese Prüfung wird rückwirkend auf alle bestehenden Themen und deren Genauigkeitsverläufe angewendet.

Schnelleres Laden des Agent-Metriken-Dashboards

Kategorie: fehlerbehebung
Wichtigkeit: mittel
Was hat sich geändert: Das Agent-Metriken-Dashboard lädt jetzt schneller, da es keine CSAT-Werte mehr für Spalten berechnet, die standardmäßig ausgeblendet sind.
Kundennutzen: Dadurch kann die Haupttabelle zur Agentenleistung sofort geladen werden, was lange Verzögerungen bei Konten mit hohem Anrufvolumen vermeidet.
Highlights:

  • CSAT-Werte werden jetzt bei Bedarf berechnet, wenn Sie eine CSAT-Spalte anzeigen oder danach sortieren.
  • Die bedarfsgesteuerte Berechnung läuft unabhängig und friert den Rest der Metriktabelle nicht ein.
  • Datenexporte nach CSV oder XLSX enthalten weiterhin wie bisher vollständige CSAT-Werte.

Gespräche hinter den Kategoriebewertungswerten anzeigen

Kategorie: verbesserung
Wichtigkeit: mittel
Was hat sich geändert: Sie können jetzt auf die Ergebnisanzahlen im Bewertungsbericht einer Kategorie klicken, um die Liste der Gespräche für diese Metrik anzuzeigen.
Kundennutzen: Dies ermöglicht es Ihnen, schnell spezifische Beispiele für korrekte oder inkorrekte Klassifizierungen zu finden, was Ihnen hilft, die Leistung der Kategorie zu verstehen und zu verbessern.
Highlights:

  • In der Detailansicht können Sie für jedes Gespräch die erwartete Kennzeichnung, das Ergebnis der KI und deren Konfidenzwert sehen.
  • Identifizieren Sie schnell falsch klassifizierte Gespräche, ohne manuell nach ihnen suchen zu müssen.
  • Die Liste der Gespräche berücksichtigt Zugriffsberechtigungen, sodass Benutzer nur Gespräche sehen, die sie anzeigen dürfen.

Weitere Änderungen

Verbesserte Zuverlässigkeit für Binotel- und Aircall-Integrationen

Kategorie: fehlerbehebung
Wichtigkeit: mittel
Was hat sich geändert: Anrufe von Binotel- und Aircall-Integrationen werden jetzt korrekt verarbeitet, auch wenn sie keine zusätzlichen Metadaten enthalten.
Kundennutzen: Dies verhindert, dass Anrufe aus diesen Quellen beim Import hängen bleiben, und stellt sicher, dass alle aufgezeichneten Gespräche zur Analyse und Überprüfung verfügbar sind.
Highlights:

  • Zuvor hängengebliebene Anrufe aus diesen Integrationen werden automatisch wiederhergestellt und verarbeitet.
  • Diese Korrektur trägt dazu bei, dass Ihre Berichte und Dashboards vollständige Anrufvolumina widerspiegeln.

Zuverlässigerer Import von Fireflies-Meetings

Kategorie: fehlerbehebung
Wichtigkeit: mittel
Was hat sich geändert: Meetings aus der Fireflies-Integration werden jetzt zuverlässig synchronisiert, auch wenn die Anwesenheitsdaten der Teilnehmer unvollständig sind.
Kundennutzen: Dies stellt sicher, dass alle aufgezeichneten Meetings in Ender Turing importiert werden, und verhindert Lücken in Ihrem Gesprächsverlauf.
Highlights:

  • Diese Änderung verhindert, dass ein einzelnes Meeting mit fehlerhaften Daten den gesamten Synchronisierungsprozess anhält.
  • Meetings, die aufgrund dieses Problems zuvor nicht importiert werden konnten, werden bei der nächsten Synchronisierung berücksichtigt.

Konsistente Ergebnisse für Filter 'kein wiederholter Anruf'

Kategorie: fehlerbehebung
Wichtigkeit: mittel
Was hat sich geändert: Filter für 'kein wiederholter Anruf' liefern jetzt konsistente Gesprächszahlen über die Gesprächsliste, Dashboards und detaillierte Berichte hinweg.
Kundennutzen: Dies stellt sicher, dass die Berichterstattung über Erstlösungsquoten oder nicht wiederholte Anrufer auf der gesamten Plattform zuverlässig und konsistent ist.
Highlights:

  • Gespräche ohne vorherigen Anrufverlauf werden jetzt beim Filtern nach nicht wiederholten Anrufern korrekt berücksichtigt.
  • Automatisierungen, die auf Bedingungen für wiederholte Anrufe basieren, verhalten sich jetzt konsistent mit der Such- und Berichtslogik.
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